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可自定义切片数量和时长的视频自动切片工具，支持 GPU 加速计算，支持命令行使用和 API 使用。
- 基于滑动窗口算法检测弹幕密集的时间段
- 根据弹幕密度自动切片视频
- 支持 Nvidia GPU 加速计算（自动选择是否使用GPU加速）
- 支持自定义数量的视频切片
- 支持自定义切片时长
- 添加详细的日志信息
- 支持命令行使用和API使用
如上，对一段视频提取 3 条高能片段，每个片段 300 秒，允许最大重叠 60 秒。然后计算并且切分出了 3 条高能片段。形式为 xxxs_原始视频名称，xxx 代表该切片在原始视频中的起始时间（秒），方便用户定位。
使用此工具前，您需要先安装ffmpeg:
- Windows:
choco install ffmpeg（通过Chocolatey）或其他方法 - macOS:
brew install ffmpeg（通过Homebrew） - Linux:
sudo apt install ffmpeg（Debian/Ubuntu）
更多操作系统安装 ffmpeg 请参考官方网站。
然后安装 autosv:
pip install autosv# eg. 默认参数见 autosv -h
autosv -a sample.ass -v sample.mp4
autosv -a sample.ass -v sample.mp4 -d 300 -n 3 --overlap 60 --step 1
autosv -h
# optional arguments:
# -h, --help show this help message and exit
# -V, --version Print version information
# -a ASS, --ass ASS The input ass file of the danmaku
# -v VIDEO, --video VIDEO
# The input video file
# -d DURATION, --duration DURATION
# The duration(seconds) of the sliced highlight video, default is 60
# -n TOP_N, --top_n TOP_N
# The number of the top dense periods to return, default is 1
# --overlap OVERLAP The overlapped(seconds) between the sliced highlight videos, default is 30
# --step STEP The step(seconds) of the sliding window, default is 1from autosv import slice_video_by_danmaku
# 基本参数同上
slice_video_by_danmaku(ass_path, video_path, duration=300, top_n=3, max_overlap=60, step=1)一般来说，当输入计算数据较大时，由于 GPU 是并行计算，因此GPU 计算比 CPU 计算更快且更高效。在我的实测中，当输入数据规模达到3万多条时 (见test/sample2.ass)，GPU 计算仅用 2 秒，而 CPU 计算用 33 秒，GPU 实现速度是 CPU 实现的 16.5 倍，并且仅占用 55 MB 的显存。
autosv 会通过 nvcc -V 检测机器上是否可用cuda，如果您的机器有NVIDIA GPU，请确保您的驱动已安装且cuda可用。同时，确保您已安装正确版本的numba和numpy。